公司做环保设备20年,积累了大量产品手册、故障案例、维修记录,散在各个老师的电脑和网盘里。新员工培训要师傅带半年才会查资料。想用AI做一个"问产品、问故障"的知识库,客服和工程师都能直接问。不知道从哪下手,也不懂技术。
这个问题的正确顺序是"先治理、再智能":
第一步不是选AI工具,而是把资料收拢:20年的资料散在个人电脑里,这是最大的资产风险(人走资料丢),先集中到一个知识库平台;
第二步是结构化:产品手册、故障案例、维修记录分类整理,故障案例统一成"现象-原因-处理"格式,这一步AI可以辅助做;
第三步才是问答:在整理好的知识库上挂AI问答,新员工和客服直接提问,答案引用原文出处。
跳过前两步直接上AI问答,效果会非常差(问啥答不上),这是这类项目最常见的失败原因。