企业数字化转型中的数据思维

数据思维，简而言之，是一种依赖数据进行思考的方式。通过这种方式，我们可以更准确地发现事物中的问题、洞察其中的规律，并探寻真理。在企业进行数字化转型的过程中，数据思维至关重要。它促使我们用数据来分析问题、做出决策，实现更高效的管理和决策过程。

一、业务数据化

在数字化转型的大潮中，企业必须将其业务数据化，确保关键性事件和动作都能被精准记录并呈现在数字世界中。这些数据不仅是分析、挖掘的重要来源，还对企业的决策和预测起着至关重要的作用。

企业还需将数字世界的商业价值链数据具象化、可视化，确保其透明度。通过这种方式，企业可以将数据思维转化为具体的商业规律，并将其映射到物理世界中。这不仅能驱动业务发展，更能激发创新活力，从而推动企业价值的持续增长。

二、数据业务化

在数字化转型的大潮中，企业需要打造一个强大的大数据平台或数据中台，作为数字与物理世界的桥梁。这一平台需具备数据收集、处理、分析和可视化等多项功能，同时还要紧密贴合企业的实际业务需求和场景。通过建设这样的平台，企业能更有效地管理和利用数据，充分挖掘数据的潜在价值，从而实现数据价值的最大化。

三、数据驱动业务的关键四步

要推动业务数据化，企业需要遵循以下四个核心步骤：

首先，对企业价值链进行深入剖析和诊断，确保数据要素融入其中，并促进数据在数字世界中的顺畅流动。

其次，基于企业整体战略和数据战略，借助价值树来确定各业务领域的关键分析点。在此基础上，定义一套完整的指标体系，包括基础指标、计算指标、聚合指标和预警指标，并明确各指标间的关联关系。利用数据中台、BI软件和可视化工具，为各个管理层级构建定制化的场景和报表，实现企业价值链的全链条可视化、业务可视化以及预警感知化。

第三，针对企业价值链中存在的缺陷、断点和不足之处，运用数据思维进行优化和重塑，进而推动业务的创新和赋能。

最后，构建一个闭环的数据运营体系，确保数据在企业内部的高效循环和流动。这样，企业将具备自我预警、自我修复和自我再生的能力。