创新赋能 | 装备数字化资产管理系统

方 案 简 介

装备资产管理平台（EAM）旨在解决工业企业在资产管理中遇到的大规模远距离资产分散难管理、资源配置不合理及运营效率低等挑战。平台通过远距离监测、智能化巡检、实时故障预警、集中数据管理和优化资源配置，大幅提升了维护效率和决策支持能力，同时降低了运营成本，确保资产最大化利用，助力企业实现高效、透明和可持续的资产管理。

 Part.1 /  Pain Points

业务痛点

工业企业在资产管理中面临运维成本高、维护效率低，信息分散且更新滞后，资源配置不合理导致资金和人力资源浪费，以及财务统计不准确、成本控制难和运营效率低等多重挑战，这些困难共同影响了企业的整体运营效率和经济效益。

行 业 痛 点

01 /  设备孤岛情况普遍

大规模远距离资产常年离线，难以实现资产数据的共享与交互，限制了企业整体运营效率的提升

02 /  设备资源配置不合理

设备资产及备品备件资源分配不合理，导致资金浪费和管理混乱，影响业主单位经济效益

03 /  维护管养效率低下

因为无法透视资产全生命周期信息，导致运维成本高，维护效率低，技术支撑与任务调度不足

04 /  资产绩效低下，资产绩效

资产运行状态不准确，资产价值及财务统计不清洗，导致设备成本控制难，资产运营效率低下。

企 业 需 求

01

 资产台账标准化管理   

全生命周期装备资产管理方案，涵盖采购至报废各环节，提高财务统计准确性及提升运营效率。

02

 智能网联与状态感知    

支持多物联协议实时监控与智能诊断，异常自动上报及联动处理，灵活对接系统，多终端适配，降低管理成本，提升效率。

03

 数字化资产运营决策   

信息集中管理、优化资源配置、降低运维成本、实现成本控制、精准决策支持、全面提升企业的运营效率和经济效益

 Part.2 /  Architecture

  系统架构

平台是以工业互联网技术为依托，以工业资产为中心，覆盖资产全生命周期管理的人、物、事、财，企业指定固定组织、制定合适的运维管理规范、采用多种手段，运用一定的流程，对企业经营中用到的资产的采购、安装、运行、维护、维修、转移直到报废全过程进行管理，以保持资产良好运行状态，延长设备生命，降低运维成本，保障资产的有效使用。

1 基于工业互联网技术架构

基于工业互联网架构的装备资产运营管理平台，涵盖控制层、边缘层、平台层、智能应用层。控制层负责接入采集数据，边缘层进行数据接入和存储，平台层进行组件开发，应用层聚焦资产管理、运维等多应用。它助力企业实现装备资产数字化、智能化运营，提升核心竞争力。

边缘层可适配多种协议，高效采集并预处理数据。

平台层具备强大的大数据存储与分析能力，借助微服务架构便于应用开发拓展。

应用层功能丰富，涵盖资产管理、运行监测、运维管理、决策支持以及远程协作与售后等多方面，能精细化管控装备资产全生命周期，助力企业精准决策，提升运营效率。

2 全生命周期装备资产管理平台

平台涵盖资产的管理、监测、运维、知识、分析、决策、远程支撑和售后于一体，让资产管理无忧，保障装备稳定运行，助力决策，提供全方位保障，推动装备运营高效发展。

工业资产管理平台通过全方位管理、全时段守护、全业务覆盖、全策略驱动、全数据要素和全流程贯通，实现资产的高效、透明和可持续管理，提升运营效率和决策质量。

 Part.3 /  Functions

核心功能

01 设备资产管理   

维护资产基本信息以及设备日常管理相关业务，实现资产的全方位信息化管理。支持资产的全生命周期管理，包括采购、入库、领用、转移、维修、盘点、报废等各个环节，实时跟踪资产状态，确保资产信息的准确性和完整性。

02 资产数字化运维   

通过日常巡检维保工作，及时掌握设备运行状况及周围环境的变化，发现设施设备可能存在的缺陷和危及安全及生产的隐患，及时采取有效措施，以确保设备安全稳定运行，而进行的有组织、有计划的预防性作业。以达到保证设备正常运转、高效生产的目的。

03 设备运营分析    

平台提供报表管理、统计分析、多级数字大屏和一张图驾驶舱功能。支持自定义报表生成与导出，多维度统计资产状态及关键指标，通过企业大屏集中展示总体情况和设备状态，动态刷新工作状态和运行时长。基于数据底板和2/3维组态工具的驾驶舱，多层级展示生产管理核心数据，提升管理者和操作员的使用体验及业务操作效率。

04 资产知识中心

平台全面记录设备资料、备件信息、维修工单及保养方法，提供设备安装使用手册、运维附件、备件说明书、常见问题及处理办法等。智能助手理解并回答用户问题，自动同步设备知识和保养维修知识，支持图片和文档类型的知识抽取，降低获取知识的成本，提高维修和保养效率。

05 智慧决策大盘   

辅助决策模块在装备互联网运营与服务平台中意义重大。它运用大数据与人工智能深度分析各类数据，以可视化报表图表助力管理者掌握运营状况。其模拟仿真工具可测试方案、预测影响，降低风险。还有基于行业最佳实践的推荐，涉及多领域，能提升管理水平与竞争力，推动企业可持续发展。