劳务管理数字化：从人员管控到智能调度，工程管理的升级之路

劳务管理数字化，核心是实现人员全流程精准管控。

中建八局智慧工地平台就是典型代表，通过身份证读卡器、人脸识别设备，快速完成劳务人员信息采集与系统录入，从源头杜绝人工录入错误。日常管理中，线上培训进度、人脸识别考勤数据实时同步平台，管理人员可随时查看各班组出勤状态；工资发放环节，系统依据考勤记录自动核算薪资，既避免计算误差，又杜绝拖欠工资问题，既提升管理效率，又增强劳务人员归属感。系统沉淀的人员技能、出勤效率等数据，还能为后续项目人力资源调配提供数据支撑，让人员安排更科学合理，避免人力闲置或短缺。

而要进一步提升人力资源调配的精准度与灵活性，人工智能技术将在人员调度环节发挥不可替代的关键作用。通过对历史项目数据、人员技能水平、工作效率以及实时项目进度等多维度数据的深度学习和分析，智能调度系统能够精准预测不同阶段、不同工种的人员需求，并自动生成最优人员调配方案。

比如在大型商业综合体建设项目中，施工前期的基础工程阶段，系统根据工程进度计划和以往同类项目经验，预测到需要大量的泥瓦工和钢筋工，便提前从劳务资源库中筛选出技能匹配、距离项目地较近且当前闲置的人员，自动发送任务通知和工作安排，确保人员按时到岗。

施工过程中，若某区域施工进度因特殊情况加快或放缓，系统能实时感知并动态调整人员分配，将多余人员调配到其他急需的施工区域，实现人力资源的高效利用，避免人员闲置或短缺，大幅提升项目整体施工效率。

除了人员管理的数字化升级，设备管理也借助物联网技术，迈入了全生命周期智能化管理的新阶段。每台施工设备都将配备智能传感器，实时采集设备的运行状态、工作时长、油耗、故障预警等数据，并上传至云平台。管理人员通过手机或电脑端，就能随时查看设备的实时位置、运行参数，了解设备是否正常运行。

当设备出现异常时，系统自动发出警报，并根据故障数据提供初步故障诊断和维修建议，维修人员可提前准备维修工具和配件，快速进行维修，减少设备停机时间。同时，基于设备运行数据的分析，系统还能预测设备的维护周期和易损件更换时间，提前制定维护计划，实现预防性维护，延长设备使用寿命，降低设备故障率，保障施工的连续性。

在人员与设备管理上，风险预警体系也因数字化技术的深度应用，变得更加智能和精准。利用大数据分析和人工智能算法，系统能够对工程劳务中的各类风险进行实时监测和评估。在安全风险方面，通过分析施工现场的监控视频、人员定位数据以及设备运行数据，及时发现人员违规操作、安全防护设备未佩戴等安全隐患，并立即发出警报，通知相关人员整改。

在成本风险预警上，系统持续跟踪材料采购价格波动、人工成本变化以及项目进度与预算的偏差情况，一旦发现成本超支风险，迅速提醒管理人员采取措施，如调整采购策略、优化施工方案等。在工期风险方面，结合实时施工进度数据和天气、政策等外部因素，预测项目是否可能延误，若存在延误风险，提前制定应对措施，如增加人员设备投入、优化施工顺序等，确保项目按时交付。

未来，随着数字化技术的不断创新与应用，工程劳务管理将变得更加智能、高效、精准，为工程行业的高质量发展注入源源不断的动力，推动整个行业迈向新的发展高度。